AI 착샷 생성 스튜디오
ComfyUI vton_4in1 워크플로우를 Gemini 3.1 Flash Image API로 옮긴 서버리스 버전입니다.
의상 여러 장 × 모델 자세·배경 여러 장을 한 번에 벌크 처리합니다.
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두 워크플로우는 어떻게 다른가요?
| 착샷 그리드 | 마네킹 교체 3단계 | |
|---|---|---|
| 원본 | ComfyUI vton_4in1 워크플로우 이식 |
이 프로젝트의 원래 3단계 파이프라인 |
| 입력 | 모델 인물 사진 + 의상 사진(평면/착용 무관) | 마네킹이 입은 옷 사진 + 교체할 모델 사진 |
| 하는 일 | 모델이 그 의상을 입은 이어붙인 그리드 한 장을 생성하고, 프로그램이 셀별로 잘라 여러 컷을 만듭니다 | 마네킹을 사람으로 교체 → 경계·핏 정교화 → 최종 합성. 단계마다 앞 결과를 다시 입력으로 넣습니다 |
| API 호출 | 1회 (그리드 한 장) | 3회 (단계마다 1회) |
| 결과물 | 포즈가 다른 여러 컷 (2×2면 4컷) + 원본 그리드 | 1단계 초안 / 2단계 정교화 / 3단계 최종 — 같은 구도 3장 |
| 1건 비용 | 2K 기준 약 $0.10 → 컷당 약 $0.025 | 약 $0.20 (호출 3회, 쓸 결과는 3단계 1장) |
| 배경 | 모델 사진의 배경·분위기를 그대로 유지 | 옷 사진의 배경·구도를 유지 |
| 포즈 지정 | 셀별로 지정 가능 | 불가 (원본 구도 고정) |
| 언제 쓰나 | 모델 착샷을 여러 컷 한 번에 뽑을 때. 상세페이지·룩북용. 기본으로 이걸 쓰세요 | 이미 마네킹 촬영본만 있고 그 구도 그대로 사람으로 바꾸고 싶을 때 |
프롬프트 직접 지정 (비우면 자동 생성)
이전 벌크 작업 (새로고침해도 유지됩니다)
이 이미지를 다시 생성
언급하지 않은 것(얼굴·의상 디테일·배경·조명)은 그대로 유지됩니다.
작업별 상세 내역 (최근 순)
모델별
워크플로우별
개선 요청 / 추가 개발할 기능
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